Vacante

Senior Data Scientist Python Machine Learning

LEE & MILLER

Tiempo completo Presencial Ciudad de México

Vacante indexada automáticamente desde OCC Mundial. TG Empleos no intermedia este proceso.

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Análisis Técnico de Tec Gurus

Rol técnico enfocado en ciencia de datos y machine learning para desarrollar modelos predictivos y analizar grandes datos. Requiere dominio de Python y bibliotecas especializadas. Presencial en Ciudad de México.

PythonPandasNumPyScikit-learnTensorFlowPyTorchBases de datosTableauPower BI

Descripción

Empresa: LEE & MILLER

Senior Data Scientist Python Machine Learning en LEE & MILLER, Ciudad de México, modalidad presencial. Salario $55,000 a $60,000 mensual.

Experiencia requerida

Experiencia demostrable como Data Scientist o rol similar con enfoque en Machine Learning.

Responsabilidades

Desarrollar y mantener modelos de machine learning, analizar grandes conjuntos de datos, extraer insights, colaborar con equipos de desarrollo, documentar procesos y supervisar equipos junior.

Conocimientos técnicos

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch; bases de datos; visualización con Tableau o Power BI.

Habilidades

Análisis de datos, interpretación de resultados complejos, comunicación efectiva, trabajo en equipo y supervisión de equipos junior.

Prestaciones y beneficios

Crecimiento profesional, plan de salud y seguros, programa de bienestar, flexibilidad horaria y teletrabajo, bonos por desempeño, formación continua.

Escolaridad

Universitario titulado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o áreas afines.

Experiencia

Experiencia demostrable como Data Scientist o rol similar con enfoque en Machine Learning.

Conocimientos

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch; bases de datos; visualización con Tableau o Power BI.

Habilidades

Análisis de datos, interpretación de resultados complejos, comunicación efectiva, trabajo en equipo y supervisión de equipos junior.

Actividades

Desarrollar y mantener modelos de machine learning, analizar grandes conjuntos de datos, extraer insights, colaborar con equipos de desarrollo, documentar procesos y supervisar equipos junior.